Персонализированный ремаркетинг в Яндекс.Директе: настройка в Smart-кампаниях «Новостройка» для ипотечных продуктов

Персонализированный ремаркетинг в Яндекс.Директе

Используя персонализированный ремаркетинг в Яндекс.Директе, я настроил кампании для новостроек, продвигающих ипотечные продукты. Сегментация аудитории помогла таргетировать рекламу на заинтересованных в недвижимости пользователей. Я выбрал формат Smart-баннера для автоматизации кампании и настроил динамические креативы на основе фида товаров, что персонализировало объявления для каждого сегмента. Анализ эффективности позволил быстро вносить корректировки и улучшать результаты кампании.

Определение целей кампании

Перед запуском кампании я определил четкие цели:

Повышение осведомленности о новостройках и ипотечных продуктах среди целевой аудитории.
Генерация лидов для отдела продаж застройщика.
Увеличение конверсии посетителей сайта в покупателей квартир.

Эти цели легли в основу стратегии кампании и позволили мне разработать эффективные рекламные сообщения и таргетинг.

Я решил использовать персонализированный ремаркетинг, чтобы повторно вовлечь пользователей, которые проявили интерес к проектам новостроек, но не совершили целевого действия. Это позволило мне повысить конверсию и достичь поставленных целей кампании.

Цели кампании

Повышение осведомленности о новостройках и ипотечных продуктах
Генерация лидов для отдела продаж застройщика
Увеличение конверсии посетителей сайта в покупателей квартир

Сегментация целевой аудитории

Разделение целевой аудитории на сегменты позволило мне настроить персонализированные рекламные кампании для каждого сегмента:

Покупатели квартир в новостройках: пользователи, которые посещали разделы сайта, посвященные конкретным жилым комплексам, сравнивали планировки и цены.
Инвесторы в недвижимость: пользователи, проявлявшие интерес к информации о доходности инвестиций в новостройки и возможностях сдачи квартир в аренду.
Заинтересованные в ипотеке: пользователи, посещавшие страницу с условиями ипотечного кредитования и использовавшие калькулятор ипотеки.

Используя данные Яндекс.Метрики, я создал списки ремаркетинга для каждого сегмента. Это позволило мне показывать релевантные рекламные объявления пользователям, исходя из их интересов и поведения на сайте.

Персонализация объявлений привела к более высоким показателям кликабельности и конверсии, поскольку пользователи видели рекламу, которая соответствовала их конкретным потребностям.

Сегментация целевой аудитории

Покупатели квартир в новостройках
Инвесторы в недвижимость
Заинтересованные в ипотеке

Использование данных Метрики

Я использовал данные Яндекс.Метрики, чтобы составить подробные профили целевой аудитории и выявить ее интересы и поведение. Это позволило мне создать высокоэффективные сегменты ремаркетинга и настроить таргетинг объявлений с учетом следующих факторов:

Посещаемые страницы: я определил страницы на сайте, которые чаще всего посещали пользователи из целевых сегментов. Это дало мне представление о том, какой контент их интересует.
Время, проведенное на сайте: я проанализировал, сколько времени пользователи проводили на различных страницах сайта. Это помогло мне понять, какой контент удерживает их внимание и вызывает интерес.
Источники трафика: я определил, из каких источников (поисковые системы, социальные сети, реферальные сайты) приходили пользователи из целевых сегментов. Это позволило мне оптимизировать кампании для каждого источника.

Используя данные Метрики, я смог настроить высокоэффективные рекламные кампании, которые резонировали с целевой аудиторией и приводили к желаемым результатам.

Использование данных Метрики

Посещаемые страницы
Время, проведенное на сайте
Источники трафика

Использование сегментов аудитории

Помимо данных Метрики, я также использовал сегменты аудитории Яндекс.Аудиторий, чтобы еще больше персонализировать рекламные кампании. Сегменты аудитории позволили мне таргетировать рекламу на пользователей на основе их интересов, поведения и демографических данных. кампания

Вот некоторые примеры сегментов аудитории, которые я использовал:

Интересы: пользователи, которые проявили интерес к новостройкам, ипотеке или инвестициям в недвижимость.
Поведение: пользователи, которые недавно посетили сайты о недвижимости или сравнивали ипотечные предложения разных банков.
Демография: пользователи определенного возраста, пола или уровня дохода, которые соответствовали целевой аудитории кампании.

Использование сегментов аудитории в сочетании с данными Метрики позволило мне создать высокотаргетированные рекламные кампании, которые достигли именно тех пользователей, которые с наибольшей вероятностью были заинтересованы в приобретении новостроек и ипотечных продуктах.

Использование сегментов аудитории

Интересы
Поведение
Демография

Настройка ремаркетинга

Настроив сегментацию аудитории, я перешел к настройке ремаркетинга в Яндекс.Директе. Это позволило мне повторно вовлечь пользователей, которые проявили интерес к новостройкам и ипотечным продуктам, но не совершили целевого действия.

Выбор типа ремаркетинга

Я выбрал динамический ремаркетинг, который позволил мне показывать пользователям персонализированные объявления на основе просмотренных ими страниц и товаров. Это повысило релевантность объявлений и привело к более высоким показателям конверсии.

Создание списка ремаркетинга

Я создал списки ремаркетинга для каждого сегмента аудитории, используя данные Метрики и сегменты аудитории. Это позволило мне настроить таргетинг объявлений на конкретных пользователей, которые проявили интерес к определенным проектам новостроек или ипотечным продуктам.

Настройка таргетинга

Я настроил таргетинг объявлений таким образом, чтобы они показывались пользователям из списков ремаркетинга в течение определенного периода времени после их посещения сайта. Это позволило мне поддерживать связь с пользователями и побуждать их вернуться на сайт и совершить целевое действие.

Настройка ремаркетинга

Выбор типа ремаркетинга
Создание списка ремаркетинга
Настройка таргетинга

Выбор типа ремаркетинга

При настройке ремаркетинга я выбрал динамический ремаркетинг, поскольку он позволял мне показывать пользователям персонализированные объявления на основе их поведения на сайте. Вот почему я остановился на динамическом ремаркетинге:

Релевантность объявлений: динамический ремаркетинг позволил мне показывать пользователям объявления с продуктами, которые они просматривали или добавляли в корзину. Это повысило релевантность объявлений и сделало их более привлекательными для пользователей.
Персонализированный подход: динамический ремаркетинг позволил мне настроить таргетинг объявлений на основе конкретных действий пользователей на сайте. Это позволило мне отправлять персонализированные сообщения, которые соответствовали потребностям каждого пользователя.
Повышение конверсии: динамический ремаркетинг оказался эффективным способом повышения конверсии. Показывая пользователям персонализированные объявления с напоминаниями о просмотренных продуктах, я смог побудить их вернуться на сайт и совершить покупку.

Динамический ремаркетинг стал ключевым компонентом моей кампании и помог мне достичь высоких результатов по конверсии.

Выбор типа ремаркетинга

Релевантность объявлений
Персонализированный подход
Повышение конверсии

Создание списка ремаркетинга

После выбора типа ремаркетинга я приступил к созданию списков ремаркетинга для каждого сегмента аудитории. Вот как я это сделал:

Использование данных Метрики: я использовал данные Яндекс.Метрики, чтобы определить страницы и разделы сайта, которые посещали пользователи из целевых сегментов. Это позволило мне создать списки ремаркетинга на основе конкретных действий пользователей на сайте.
Сегменты аудитории: я также использовал сегменты аудитории Яндекс.Аудиторий, чтобы дополнительно сегментировать списки ремаркетинга. Это позволило мне таргетировать рекламу на пользователей на основе их интересов, поведения и демографических данных.
Динамические списки: для динамического ремаркетинга я создал динамические списки ремаркетинга, которые автоматически обновлялись на основе фида продуктов. Это позволило мне показывать пользователям объявления с продуктами, которые они просматривали или добавляли в корзину.

Списки ремаркетинга стали основой моей кампании, позволив мне настроить таргетинг объявлений на конкретных пользователей и показывать им релевантные сообщения.

Создание списка ремаркетинга

Использование данных Метрики
Сегменты аудитории
Динамические списки

Настройка таргетинга

После создания списков ремаркетинга я настроил таргетинг объявлений таким образом, чтобы они показывались пользователям из этих списков в течение определенного периода времени после их посещения сайта. Вот как я это сделал:

Период ремаркетинга: я установил период ремаркетинга в 30 дней. Это означало, что пользователи, попавшие в списки ремаркетинга, могли видеть мои объявления в течение 30 дней после их последнего посещения сайта.
Частота показов: я также настроил частоту показов, чтобы ограничить количество раз, когда пользователи видели мои объявления. Это помогло предотвратить надоедание пользователям и сохранить эффективность кампании.
Исключения: я использовал исключения, чтобы исключить из таргетинга пользователей, которые уже совершили целевое действие. Это позволило мне сосредоточить свои усилия на пользователях, которые еще не совершили покупку или не связались с отделом продаж.

Тщательная настройка таргетинга объявлений была важной частью моей кампании, поскольку она позволила мне оптимизировать показы объявлений и достичь наилучших результатов.

Настройка таргетинга

Период ремаркетинга
Частота показов
Исключения

Подготовка рекламных объявлений

Подготовка привлекательных и эффективных рекламных объявлений была важной частью моей кампании. Вот как я это сделал:

Персонализация сообщений

Я персонализировал сообщения объявлений для каждого сегмента аудитории. Для сегмента, интересующегося новостройками, я выделил преимущества конкретных жилых комплексов, такие как расположение, планировки и цены. Для сегмента, заинтересованного в ипотеке, я сосредоточился на условиях кредитования и возможности рассчитать ежемесячный платеж прямо в объявлении.

Использование динамических креативов

Для динамического ремаркетинга я использовал динамические креативы, которые автоматически подбирали изображения и текст объявлений на основе просмотренных пользователями продуктов. Это позволило мне показывать пользователям объявления с продуктами, в которых они были наиболее заинтересованы, что привело к более высоким показателям кликабельности и конверсии.

Подготовка рекламных объявлений

Персонализация сообщений
Использование динамических креативов

Персонализация сообщений

Персонализация сообщений объявлений стала ключом к повышению вовлеченности и конверсии. Вот как я это сделал:

Сегментация аудитории: я разделил целевую аудиторию на сегменты на основе их поведения и интересов. Это позволило мне адаптировать сообщения объявлений к конкретным потребностям и предпочтениям каждого сегмента.
Использование динамического текста: я использовал динамический текст, чтобы автоматически вставлять в объявления соответствующую информацию для каждого сегмента. Например, для сегмента, интересующегося новостройками, я включил информацию о конкретных жилых комплексах, которые они просматривали.
Призывы к действию: я использовал четкие и побуждающие к действию призывы в своих объявлениях. Призывы к действию варьировались в зависимости от сегмента, побуждая пользователей посетить сайт, узнать больше или связаться с отделом продаж.

Персонализация сообщений объявлений позволила мне создать более релевантные и привлекательные объявления, которые привлекли внимание пользователей и побудили их к действию.

Персонализация сообщений

Сегментация аудитории
Использование динамического текста
Призывы к действию

Использование динамических креативов

Использование динамических креативов стало мощным инструментом в моей кампании персонализированного ремаркетинга:

Автоматическая оптимизация: динамические креативы автоматически оптимизировались на основе поведения пользователей и их взаимодействий с сайтом. Это позволило мне показывать пользователям наиболее релевантные креативы, повышая эффективность объявлений.
Персонализированные изображения: динамические креативы позволили мне показывать пользователям изображения продуктов, которые они просматривали или добавляли в корзину. Это создало более персонализированный и привлекательный опыт, побуждая пользователей взаимодействовать с объявлениями.
Сочетание творческого подхода: динамические креативы предоставили мне гибкость в создании привлекательных объявлений, которые соответствовали различным форматам и размерам. Это позволило мне оптимизировать объявления для разных размещений и охватить пользователей на нескольких устройствах.

Использование динамических креативов позволило мне повысить релевантность и привлекательность объявлений, что привело к увеличению кликабельности, конверсии и общего успеха кампании.

Использование динамических креативов

Автоматическая оптимизация
Персонализированные изображения
Сочетание творческого подхода

Оптимизация и анализ

Оптимизация и анализ были неотъемлемой частью моей кампании по персонализированному ремаркетингу. Вот как я подошел к этому:

Мониторинг эффективности

Я регулярно отслеживал эффективность кампании с помощью Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа. Это позволило мне отслеживать показатели, такие как показы, клики, коэффициент конверсии и возврат инвестиций. Отслеживание эффективности помогло мне выявить области для улучшения и оптимизировать кампанию в соответствии с потребностями.

Внесение корректировок

На основе данных об эффективности я вносил корректировки в кампанию, чтобы улучшить результаты. Вот некоторые корректировки, которые я сделал:

Оптимизация ставок: я оптимизировал ставки для разных сегментов аудитории и ключевых слов, чтобы максимизировать отдачу от инвестиций в рекламу.
Изменение таргетинга: я корректировал таргетинг объявлений, чтобы охватить более релевантную аудиторию и исключить пользователей, которые не проявляли интереса к моим предложениям.
Создание новых креативов: я создавал новые креативы для объявлений, чтобы поддерживать их свежесть и привлекательность для пользователей.

Регулярная оптимизация и анализ позволили мне постоянно улучшать кампанию, повышая ее эффективность и достигая поставленных целей.

Оптимизация и анализ

Мониторинг эффективности
Внесение корректировок

Мониторинг эффективности

Мониторинг эффективности стал важной частью моей кампании по персонализированному ремаркетингу:

Яндекс.Метрика: я использовал Яндекс.Метрику для отслеживания ключевых показателей эффективности, таких как показы, клики, коэффициент конверсии и возврат инвестиций. Это позволило мне оценить общую эффективность кампании и выявить области для улучшения.
Яндекс.Директ: Яндекс.Директ также предоставил ценные данные об эффективности. Я отслеживал такие показатели, как средняя цена за клик, средняя позиция объявления и частота показов. Эти данные помогли мне оптимизировать кампанию для снижения затрат и повышения видимости объявлений.
Анализ поведения пользователей: я использовал веб-аналитику, чтобы понять поведение пользователей на моем сайте. Это позволило мне выявить, какие страницы и продукты были наиболее популярны и как пользователи взаимодействовали с моими объявлениями.

Регулярный мониторинг эффективности позволил мне постоянно улучшать кампанию, повышая ее эффективность и достигая поставленных целей.

Мониторинг эффективности

Яндекс.Метрика
Яндекс.Директ
Анализ поведения пользователей

Внесение корректировок

На основе данных о мониторинге эффективности я вносил корректировки в кампанию, чтобы улучшить результаты. Вот некоторые корректировки, которые я сделал:

Оптимизация ставок: я оптимизировал ставки для разных сегментов аудитории и ключевых слов. Это позволило мне максимизировать отдачу от инвестиций в рекламу, показывая мои объявления наиболее заинтересованным пользователям.
Изменение таргетинга: я корректировал таргетинг объявлений, чтобы охватить более релевантную аудиторию. Я исключил из таргетинга пользователей, которые не проявляли интереса к моим предложениям, и сосредоточился на пользователях, которые с большей вероятностью совершат покупку.
Создание новых креативов: я создавал новые креативы для объявлений, чтобы поддерживать их свежесть и привлекательность для пользователей. Я экспериментировал с разными форматами объявлений, изображениями и текстами, чтобы найти наиболее эффективные варианты.
A/B тестирование: я использовал A/B тестирование, чтобы сравнить эффективность разных версий объявлений и выбрать те, которые показывали лучшие результаты. Это позволило мне постоянно улучшать креативы моих объявлений и повышать их эффективность.

Регулярное внесение корректировок позволило мне постоянно улучшать кампанию, повышая ее эффективность и достигая поставленных целей.

Внесение корректировок

Оптимизация ставок
Изменение таргетинга
Создание новых креативов
A/B тестирование

| **Этап кампании** | **Действия** |
|—|—|
| Определение целей кампании | — Определение целей кампании: повышение осведомленности, генерация лидов, увеличение конверсии |
| Сегментация целевой аудитории | — Использование данных Метрики для создания списков ремаркетинга | — Использование сегментов аудитории Яндекс.Аудиторий для дальнейшей сегментации |
| Настройка ремаркетинга | — Выбор типа ремаркетинга: динамический | — Создание списков ремаркетинга для каждого сегмента аудитории | — Настройка таргетинга объявлений на основе поведения пользователей |
| Подготовка рекламных объявлений | — Персонализация сообщений объявлений для каждого сегмента аудитории | — Использование динамических креативов для показа пользователям релевантных изображений и текста |
| Оптимизация и анализ | — Мониторинг эффективности кампании с помощью Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа: отслеживание показателей, таких как показы, клики, коэффициент конверсии, возврат инвестиций | — Внесение корректировок в кампанию на основе данных об эффективности, таких как оптимизация ставок, изменение таргетинга, создание новых креативов |

**Классический ремаркетинг** — это базовый тип ремаркетинга, который позволяет показывать объявления пользователям, посетившим ваш сайт. **Поисковый ремаркетинг** охватывает пользователей, которые ищут информацию о ваших продуктах или услугах в поисковых системах. **Поведенческий ремаркетинг** нацелен на пользователей, которые взаимодействовали с вашим сайтом или приложением определенным образом, например, добавили товар в корзину или просмотрели определенную страницу. **Динамический ремаркетинг** — это самый персонализированный тип ремаркетинга, который позволяет показывать пользователям объявления с продуктами, которые они просматривали или добавляли в корзину.

Выбор типа ремаркетинга зависит от ваших целей и аудитории. Для широкого охвата и повышения осведомленности подойдет классический ремаркетинг. Если вы хотите охватить пользователей, активно ищущих ваши продукты или услуги, выбирайте поисковый ремаркетинг. Для ретаргетинга пользователей, которые уже взаимодействовали с вашим бизнесом, используйте поведенческий или динамический ремаркетинг.

FAQ

Что такое персонализированный ремаркетинг?

Персонализированный ремаркетинг — это стратегия таргетинга, которая позволяет показывать пользователям релевантные объявления на основе их поведения и интересов. Это более эффективный способ повторного вовлечения пользователей, чем традиционный ремаркетинг, поскольку он предоставляет пользователям более персонализированный опыт.

Как настроить персонализированный ремаркетинг в Яндекс.Директе?

Чтобы настроить персонализированный ремаркетинг в Яндекс.Директе, необходимо:

Определить целевую аудиторию
Создать списки ремаркетинга
Настроить таргетинг объявлений
Создать персонализированные рекламные объявления

Какие типы персонализированного ремаркетинга доступны в Яндекс.Директе?

Яндекс.Директ предлагает три типа персонализированного ремаркетинга:

Динамический ремаркетинг — показывает пользователям объявления с продуктами, которые они просматривали или добавляли в корзину.
Классический ремаркетинг — показывает объявления пользователям, посетившим ваш сайт.
Поисковый ремаркетинг — показывает объявления пользователям, которые ищут информацию о ваших продуктах или услугах в поисковых системах.

Как измерить эффективность кампаний по персонализированному ремаркетингу?

Для измерения эффективности кампаний по персонализированному ремаркетингу следует отслеживать следующие показатели:

Показы
Клики
Конверсии
Возврат инвестиций (ROI)

Какие советы по оптимизации кампаний по персонализированному ремаркетингу?

Вот несколько советов по оптимизации кампаний по персонализированному ремаркетингу:

Сегментируйте свою аудиторию.
Создавайте релевантные и персонализированные рекламные объявления.
Оптимизируйте таргетинг объявлений.
Регулярно отслеживайте и анализируйте результаты кампании.

Персонализированный ремаркетинг в Яндекс.Директе: настройка в Smart-кампаниях «Новостройка» для ипотечных продуктов